PyTorch学习笔记(9)

卷积神经网络

1. 对C*W*H的图像取C*W’*H’的小块，对每一个块进行卷积运算
2. 每个通道在卷积的时候需要将patch里面的所有像素加权求和，包含patch里的所有信息
3. 对于每一个输入的通道有一个卷积核，卷积后再相加
4. 每次卷积只能得到一个特征图，如果需要M*W*H的图像需要M个Filter进行运算
5. 构建一个四维的卷积层 M*N*W*H 的四维张量